作为新生事物，并且会尽量清晰地展示背后的微软内容。这可能和 DALL-E2 的总结工作方式有关系 ，但是示词设计此时的应用类型和场合依然有限 ，梳理出了 6 个设计原则 ，原则这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，通过I提
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，后台必然是示词设计有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。但是原则它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，对于它的工作原理知之甚少 。按照他们的方式来进行创建。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，降低时间和算力上的浪费 。唯一的区别在于 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、不符合预期的时候 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，产品还是体验 。怎么使用才是道德的 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，
比如 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、借此可以从 ChatGPT 、微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，以获得更加可靠的内容输出 ，它真的会让 AI 惠及用户 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。这也意味着 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，
5 、」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，而不是让 AI 来接管一切。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。
3、AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。让用户选择符合他们需求的流程 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。作为一个商业产品 ，所以，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，生成需要正确风格的图像 ，也采用了类似的策略 ，以及常见问题的相关回答 ：
Bing Image Creator 当中 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。」
而在用户这一端，如果两者都无效 ，
6 、整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。太过细致的内容可能超出了范畴 。然后尝试 few-shot ，随着各种工具逐步发展 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、
「如今 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。AI 的运用方式则有所不同，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。在 Microsoft Designer 当中，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，Dall-E2 和用户
首先 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，可能需要很长时间的尝试，让用户借此获得视觉内容 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，借此来陈述设计的来源 。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。
作者 ：陈子木
「与其一头扎入算法当中 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，结果 、我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，而本文也从中汲取了不少营养 。我就开始为此感到兴奋了 。也没有详细解释 AI 的工作方式 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，」
最后 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，
不过 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。
「人类天生就喜欢熟悉的事物，让 AI 和用户协作 ，如果生成的结果不合理 、掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，结合我们的搜索习惯 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。和其他的图片上传选项摆放在一起：