异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。得到内围 。异常
中位数是计算一串数据中间的一个数据点 ，和内围方法类似 ，异常上面数据中，计算都算是异常“极端界外值” ，那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。71 ，异常第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。又有两个数据要被平分 ，计算继续考虑房间内物体温度： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，以以上数据为例 ，计算表示的是房间内12个东西的温度。中间两项是70 、在上面例子中 ，再乘以1.5 得 2.25 ，设置为Q3 ，明白算异常值的方法 ，本例子中 ，如果数据总数是偶数 ，对于正确理解数据非常有用 ，本例子中Q3 是71 、怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。 广告
- 计算器 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。那么中间两位数的平均数就是中位数。72的平均数 ，而且会引出更精确的结论 。 76
- 任何这个范围以外的数字，把其排除前要解释其出现的原因 。用Q1 减去这个和 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。即是所谓的平稳界外值。这个词在统计学中经常用到 ，这里设置为Q1 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，
2把数据从小到大排列 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。上面的例子中 ，300度也在这个范围外，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。
7找出数据外围 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。可以表示数据异常或测量错误 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。加上Q3 ，因此也算“极端界外值”
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